Python es un lenguaje de programación general que es útil para escribir scripts para trabajar con datos de manera efectiva y reproducible. Esta es una introducción a Python diseñada para participantes sin experiencia en programación. Estas lecciones pueden enseñarse en un día (~ 6 horas). Las lecciones empiezan con información básica sobre la sintaxis de Python, la interface de Jupyter Notebook, y continúan con cómo importar archivos CSV, usando el paquete Pandas para trabajar con DataFrames, cómo calcular la información resumen de un DataFrame, y una breve introducción en cómo crear visualizaciones. La última lección demuestra cómo trabajar con bases de datos directamente desde Python. Nota: los datos no han sido traducidos de la versión original en inglés, por lo que los nombres de variables se mantienen en inglés y los números de cada observación usan la sintaxis de habla inglesa (coma separador de miles y punto separador de decimales).

Software Carpentry lesson that teaches how to use databases and SQL In the late 1920s and early 1930s, William Dyer, Frank Pabodie, and Valentina Roerich led expeditions to the Pole of Inaccessibility in the South Pacific, and then onward to Antarctica. Two years ago, their expeditions were found in a storage locker at Miskatonic University. We have scanned and OCR the data they contain, and we now want to store that information in a way that will make search and analysis easy. Three common options for storage are text files, spreadsheets, and databases. Text files are easiest to create, and work well with version control, but then we would have to build search and analysis tools ourselves. Spreadsheets are good for doing simple analyses, but they don’t handle large or complex data sets well. Databases, however, include powerful tools for search and analysis, and can handle large, complex data sets. These lessons will show how to use a database to explore the expeditions’ data.

Na paisagem, as matas ciliares são um importante elo entre a conservação das florestas e os corpos d’água, e o entendimento do seu funcionamento e relação direta com a qualidade da biota e da água são fundamentais para sua preservação.
O jogo de tabuleiro visa a perspectiva interdisciplinar das Ciências Ambientais para o Ensino Fundamental ll (Anos Finais EJA), com ênfase na conservação das matas ciliares.

The goal of this lesson is to provide an introduction to R for learners working with geospatial data. It is intended as a pre-requisite for the R for Raster and Vector Data lesson for learners who have no prior experience using R. This lesson can be taught in approximately 4 hours and covers the following topics: Working with R in the RStudio GUI Project management and file organization Importing data into R Introduction to R’s core data types and data structures Manipulation of data frames (tabular data) in R Introduction to visualization Writing data to a file The the R for Raster and Vector Data lesson provides a more in-depth introduction to visualization (focusing on geospatial data), and working with data structures unique to geospatial data.

Software Carpentry lección para la terminal de Unix La terminal de Unix ha existido por más tiempo que la mayoría de sus usuarios. Ha sobrevivido tanto tiempo porque es una herramienta poderosa que permite a las personas hacer cosas complejas con sólo unas pocas teclas. Lo más importante es que ayuda a combinar programas existentes de nuevas maneras y automatizar tareas repetitivas, en vez de estar escribiendo las mismas cosas una y otra vez. El uso del terminal o shell es fundamental para usar muchas otras herramientas poderosas y recursos informáticos (incluidos los supercomputadores o “computación de alto rendimiento”). Esta lección te guiará en el camino hacia el uso eficaz de estos recursos.

This lesson in part of Software Carpentry workshop and teach novice programmers to write modular code and best practices for using R for data analysis. an introduction to R for non-programmers using gapminder data The goal of this lesson is to teach novice programmers to write modular code and best practices for using R for data analysis. R is commonly used in many scientific disciplines for statistical analysis and its array of third-party packages. We find that many scientists who come to Software Carpentry workshops use R and want to learn more. The emphasis of these materials is to give attendees a strong foundation in the fundamentals of R, and to teach best practices for scientific computing: breaking down analyses into modular units, task automation, and encapsulation. Note that this workshop will focus on teaching the fundamentals of the programming language R, and will not teach statistical analysis. The lesson contains more material than can be taught in a day. The instructor notes page has some suggested lesson plans suitable for a one or half day workshop. A variety of third party packages are used throughout this workshop. These are not necessarily the best, nor are they comprehensive, but they are packages we find useful, and have been chosen primarily for their usability.

Una introducción a R utilizando los datos de Gapminder. El objetivo de esta lección es enseñar a las programadoras principiantes a escribir códigos modulares y adoptar buenas prácticas en el uso de R para el análisis de datos. R nos provee un conjunto de paquetes desarrollados por terceros que se usan comúnmente en diversas disciplinas científicas para el análisis estadístico. Encontramos que muchos científicos que asisten a los talleres de Software Carpentry utilizan R y quieren aprender más. Nuestros materiales son relevantes ya que proporcionan a los asistentes una base sólida en los fundamentos de R y enseñan las mejores prácticas del cómputo científico: desglose del análisis en módulos, automatización tareas y encapsulamiento. Ten en cuenta que este taller se enfoca en los fundamentos del lenguaje de programación R y no en el análisis estadístico. A lo largo de este taller se utilizan una variedad de paquetes desarrolados por terceros, los cuales no son necesariamente los mejores ni se encuentran explicadas todas sus funcionalidades, pero son paquetes que consideramos útiles y han sido elegidos principalmente por su facilidad de uso.

This project is unique because English teachers and other faculty volunteered their time over two
years to create this comprehensive and free textbook for students and instructors. This textbook is
an English teacher’s version of a love letter to our students. We love the written word and strive to
infect our students with that shared love and appreciation of language. Also, we have dedicated our
professional lives to help others reach their academic goals, and this textbook is a testament to our
ongoing commitment to help our students succeed and flourish in college and beyond.